Na empresa moderna, a segurança de dados é frequentemente discutida usando um complexo léxico de siglas – DLP, DDR, DSPM e muitas outras. Embora essas siglas representem estruturas, arquiteturas e ferramentas críticas para proteger informações sensíveis, elas também podem sobrecarregar aqueles que tentam montar uma estratégia de segurança eficaz. Este artigo tem como objetivo desmistificar algumas das siglas mais importantes em segurança de dados atualmente e oferecer orientações práticas para ajudar as empresas a navegar pelo cenário de segurança de dados e proteger seus ativos mais valiosos com confiança.

O que impulsiona a segurança de dados?

No cenário digital em constante evolução de hoje, a segurança de dados se tornou uma prioridade para empresas de todos os tamanhos. À medida que os dados continuam a ser o ativo mais valioso para as organizações, a necessidade de protegê-los contra violações, acesso não autorizado e outras ameaças à segurança cresce. Mas o que exatamente está levando as empresas a priorizar a segurança de dados? Desde o cumprimento de regulamentos até a proteção da propriedade intelectual e a construção da confiança do cliente, vamos analisar os principais impulsionadores.

1. Cumprimento de requisitos regulatórios

Um dos principais impulsionadores imediatos da segurança de dados é o cumprimento de requisitos regulatórios. Através de diferentes indústrias, as organizações estão sujeitas a uma ampla gama de regulamentos projetados para proteger dados sensíveis.

– HIPAA – A Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde (HIPAA) estabelece padrões específicos em torno da privacidade e segurança de pacientes e dados de saúde. Esses padrões incluem como os dados sensíveis do paciente devem ser armazenados, protegidos e compartilhados.
– PCI DSS – O Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI DSS) é um padrão de segurança estabelecido pelas empresas de cartões de crédito (Visa, Mastercard, American Express, etc.) para estabelecer quais padrões de segurança as empresas devem atender para processar e armazenar dados de cartão de crédito.
– NIST 800-171 – O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) opera muitos padrões regulatórios para organizações que desejam trabalhar com o governo federal. O NIST 800-171 governa como entidades privadas devem processar, armazenar ou transmitir informações controladas não classificadas (CUI) para fazer trabalhos privilegiados para o governo.

A falta de conformidade com regulamentos como esses pode levar a multas significativas, perda de reputação, interrupções operacionais e oportunidades de negócios perdidas. Como resultado, as empresas estão cada vez mais investindo em medidas de segurança de dados para evitar os altos custos da não conformidade e continuar seu crescimento.

2. Proteger a propriedade intelectual (PI)

No mundo tecnológico de ritmo acelerado de hoje, a propriedade intelectual (PI) é mais importante do que nunca. As empresas estão constantemente desenvolvendo novos produtos, serviços e inovações que lhes dão uma vantagem competitiva no mercado. Mas essa PI valiosa só pode permanecer uma vantagem estratégica se for adequadamente protegida.

Por exemplo, considere o recente aumento no desenvolvimento de IA. Empresas que investem pesadamente em tecnologia de IA contam com seus algoritmos proprietários, modelos de dados e pesquisas para manter uma posição competitiva. Perder o controle desses dados críticos pode resultar em concorrentes obtendo acesso a informações sensíveis, levando a perda de receita e diminuição da participação de mercado. Como resultado, proteger a PI se tornou um impulsionador chave das iniciativas de segurança de dados.

3. Construir e manter a confiança do cliente

Numa época em que os clientes estão mais cientes dos riscos de privacidade do que nunca, as empresas precisam tomar medidas extras para garantir que os dados do cliente estejam seguros. Violações de informações sensíveis podem erodir rapidamente a confiança do cliente, que é crucial para o sucesso dos negócios. Quando os clientes fornecem suas informações, esperam que as organizações as manejem de forma responsável e as protejam contra acesso não autorizado. Isso se aplica a empresas de serviços profissionais, como escritórios de advocacia e contabilidade, bem como a software de negócios e consumidor.

Organizações que priorizam a segurança de dados estão em melhor posição para construir e manter a confiança com seus clientes. A proteção dos dados do cliente pode levar à maior fidelidade à marca, melhor retenção de clientes e uma vantagem competitiva no mercado.

Usando o framework do NIST para abordar a segurança de dados

Ao abordar a segurança de dados, muitas organizações recorrem ao framework do NIST CSF – um conjunto bem reconhecido de diretrizes desenvolvido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST). Este framework fornece uma abordagem estruturada para gerenciar e reduzir o risco de segurança cibernética, tornando-o particularmente valioso para organizações que buscam proteger dados sensíveis. Veja como o framework do NIST pode ajudar a moldar a sua estratégia de segurança de dados.

1. Identificar

O primeiro passo no framework do NIST é identificar seus dados. Isso envolve fazer um inventário de onde seus dados críticos estão armazenados, como eles se movem através de seus sistemas e quem tem acesso a eles. Saber disso ajuda as empresas a entender os ativos que precisam proteger e permite que avaliem vulnerabilidades potenciais que poderiam ser exploradas por invasores.

2. Proteger

Uma vez que você tem uma compreensão clara do seu ambiente de dados, o próximo passo é implementar salvaguardas para proteger esses dados. Isso pode envolver implantação de criptografia, controles de acesso e sistemas de monitoramento que restringem o acesso não autorizado e garantem que dados sensíveis estejam disponíveis apenas para aqueles que precisam deles.

3. Detectar

Nenhum sistema de segurança é perfeito, por isso a detecção é uma parte crítica do framework do NIST. A detecção envolve a implementação de sistemas de monitoramento e processos que podem identificar quando ocorre uma violação ou anomalia. A detecção precoce é fundamental para minimizar danos e prevenir a perda de dados em caso de incidente de segurança.

4. Responder

Quando uma violação de segurança é detectada, uma resposta bem coordenada é essencial para mitigar danos. Isso envolve ter um plano que descreva os passos que sua organização tomará para conter a violação, comunicar-se com as partes afetadas e trabalhar rumo à recuperação.

5. Recuperar

Por fim, a fase de recuperação se concentra em restaurar as operações normais após um incidente de segurança. No contexto da segurança de dados, isso pode envolver a restauração de dados de backups, reparação de sistemas afetados e fortalecimento das suas defesas para prevenir ataques futuros. Ter um plano de recuperação sólido não só minimiza o tempo de inatividade, mas também ajuda a preservar a confiança com clientes e partes interessadas.

Ferramentas de segurança de dados

Além de frameworks, existem ferramentas específicas que ajudam a aplicar políticas de segurança de dados e proteger informações sensíveis de ameaças. Aqui estão algumas das mais importantes:

– DLP (Prevenção de Perda de Dados): Como pedra angular da segurança de dados, a DLP garante que dados sensíveis, como informações de identificação pessoal (PII) ou propriedade intelectual, não sejam acidental ou maliciosamente vazados ou acessados por usuários não autorizados. As soluções de DLP funcionam monitorando, detectando e bloqueando dados em repouso, em trânsito ou em uso.

– IRM (Gerenciamento de Riscos Internos): As ferramentas de IRM são projetadas para detectar, gerenciar e mitigar riscos associados a insiders, como funcionários ou contratados que têm acesso legítimo a dados sensíveis. Essas ferramentas são críticas na redução dos riscos de ameaças internas – seja por negligência ou intenção maliciosa.

– DDR (Detecção e Resposta de Dados): Emergindo como uma convergência de ferramentas tradicionais de DLP e IRM, o DDR concentra-se em detectar atividades de dados suspeitas e controlá-las em tempo real. As soluções de DDR monitoram o movimento e o comportamento dos dados em toda a organização, ajudando as equipes de segurança a detectar e responder rapidamente a possíveis violações antes que elas se intensifiquem.

Para entender mais sobre como DLP e IRM estão convergindo, você pode ler mais neste blog aprofundado.

– DSPM (Gerenciamento da Postura de Segurança dos Dados): As ferramentas DSPM ajudam as organizações a identificar e proteger dados sensíveis em vários ambientes, como plataformas de nuvem, data centers locais e configurações de trabalho remoto. Ao automatizar a descoberta e classificação de dados sensíveis, as soluções DSPM fornecem visibilidade contínua dos riscos de segurança de dados e ajudam a manter a conformidade com regulamentações relevantes.

– CASB (Corretor de Segurança de Acesso à Nuvem): As soluções CASB atuam como intermediários entre usuários e provedores de serviços de nuvem, ajudando as organizações a estender suas políticas de segurança para a nuvem. Essas ferramentas monitoram o uso de nuvem, aplicam políticas de conformidade e fornecem visibilidade sobre os riscos de segurança de dados na nuvem.

Ao alavancar essas ferramentas de forma eficaz, as empresas podem criar uma defesa robusta contra violações de dados, vazamentos e acesso não autorizado.

Passos práticos para simplificar a segurança de dados

Para superar a complexidade dessas siglas e implementar uma estratégia eficaz de segurança de dados, as empresas podem seguir estes passos práticos:

1. Identificar Principais Riscos: Comece avaliando os riscos específicos de segurança de dados que sua organização enfrenta. Isso pode incluir ameaças internas, ataques externos ou a complexidade de gerenciar dados em várias plataformas de nuvem. A identificação de riscos pode ser um processo difícil, mas novas ferramentas estão surgindo para ajudar as empresas a entender como sua equipe está colocando os dados em risco, permitindo que sejam mais proativos na construção de seu programa de segurança de dados.

2. Alinhar com Frameworks: Escolha um framework de cibersegurança, como o NIST CSF, e certifique-se de que seus esforços de segurança de dados estão alinhados com suas diretrizes. Isso não só melhorará a segurança, mas também demonstrará conformidade com padrões do setor.

3. Integrar Arquiteturas e Ferramentas: Garanta que as arquiteturas de segurança (como Confiança Zero ou Segurança Centrada em Dados) estejam alinhadas com as ferramentas que você está usando (como DLP ou DDR). Esses elementos devem funcionar juntos para uma proteção contínua.

4. Monitoramento e Adaptação Contínuos: O cenário de ameaças evolui rapidamente, por isso é crucial monitorar continuamente sua postura de segurança de dados e se adaptar conforme surgem novos desafios. Isso inclui aproveitar ferramentas como DDR para detectar ameaças em tempo real e DSPM para garantir a segurança dos dados em todos os ambientes.

Resumo: Desmistificando as Siglas

Navegar pelo cenário de segurança de dados não precisa ser avassalador. Ao entender as principais siglas relacionadas a arquiteturas, frameworks e ferramentas, as empresas podem simplificar sua abordagem e construir uma estratégia abrangente e integrada de segurança.

Em vez de focar em soluções individuais, as organizações devem adotar uma abordagem holística, garantindo que suas arquiteturas, frameworks e ferramentas escolhidos trabalhem juntos para proteger os dados em cada etapa – seja em repouso, em trânsito ou em uso.

Para saber mais sobre como abordar seu programa de segurança de dados, confira nosso “Guia Detalhado para DLP e Segurança de Dados”.